Machine Learning no Campeonato Brasileiro // Prevendo o resultados dos jogos com python
* O link do vídeo está no final desse post.
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Neste vídeo vamos utilizar machine learning para prever os resultados dos jogos dos times de futebol do campeonato Brasileiro.
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Nosso projeto utiliza machine learning com Python fazendo uso da biblioteca scikit learn, pandas e numpy.
O código do projeto pode ser encontrado no github:
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Me chamo Felipe Trader e moro aqui em São Paulo. Comecei no forex a 6 anos atrás e hoje vivo somente do meu trading diário. Aqui no blog conto pra você as ferramentas e serviços que uso pra ser lucrativo.
opa muito bom seu video. Qual o sentido de usar: 'HG' Gols em tempo integral da equipe da casa. para prerver os resultados?
se conseguir me responder ficarei grato! minha duvida é, na hora da previsão ele está usando HG se sim meio que não faz sentido né porque não temos esse resultado ainda se estamos tentando prever um jogo? qual seria a solução? vlw Abraços!!
Não usaria. 60% pouco.
Seu áudio ficou muito baixo. Mas obrigado pelo seu vídeo! Fica com deus!
Consegue disponibilizar o arq. ?? Tenho uma listinha de times e só queria ver a data que eles jogam. Conseguem me ajudar meu camarada?
Eu estudei muuuito, e voltei neste vídeo 3 meses depois. Como é bom entender tudo que você fala
Otima Aula !, so tive um problema deu esse erro, ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). nao consigo resolver de jeito nenhum
Poderia fazer um modelo para 1 gol no primeiro tempo seria sensacional
Uma dúvida como você alterou o resultado de string para numérica?
Gostaria de saber como voce tratou o excel, pois, qualquer outro arquivo(mesmoque baixado no mesmo site) o codigo não funciona como o seu.
Parabens pelo video muito bom mesmo!!
tive uma duvida com relacao a coluna HG, Gol do time da casa. ja que e um modelo de previsao nao seria interesante dropar essa coluna, pois no caso de voce querer adivinhar o proximo jogo nao vai ter os dados de gols do jogos?
Acho que não dá para usar a feature HG (gols do time da casa) como preditora dos resultados, pois é uma variável que será observada somente após o término da partida. É isso mesmo?
No código do Github eu consigo prever resultados futuros?
Eu tive uma outra ideia para esse projeto, criar um simulador de futebol estilo brasfoot
Olá! Por que quando eu coloco resultados diferentes do real (exemplo: todos os últimos dez jogos como empate) a previsão do resultado muda? não deveria ser a mesma já que o modelo não treinou, testou e nem enxergou esse jogos? Parece que o resultado real (nos jogos de previsão) afetam a previsão… Abraço!
Ótimo vídeo! Poderia ter uma continuação ensinando como prever os resultados da próxima rodada,assim como existe do vídeo das Ações na bolsa. Parece simples, mas pra quem tá começando, seria ótimo ! Tentei fazer aqui, mas parece que o modelo acaba sendo influenciado pelo placar "aleatório " que eu coloco (apenas para nao deixar em branco) abs!
Usaria é só fazer uma gestão de risco 2GAIN pra 1LOSS apostaria no 2° tempo na bet fair se a projeção se manter correta entraria a favor de um time e do empate
Muito bom seus machine learning
É que eu sou preguiçoso mas já pensei nisso tambem em criar um algoritimo de machine learning pra prever resultados pra fazer apostas em sites de aposta esportiva
Tentei adicionar uma rodada ainda não realizada para prever os resultados. Como os jogos não haviam acontecido, coloquei 0 em HG, AG e Res… Acho que fiz algo errado, pois o modelo se perdeu e previu todos os jogos com Res=2 .. Saberia me dizer onde errei? Parabéns pelo video!
Onde conseguiria atualizar esses dados?
muito bom!
Sou iniciante em Machine Learning e não entendi nada do que você fez, no entanto é muito interessante.
Já uso o python mas pra outros tipos de processos. Por onde me recomenda começar para entrar nesse mundo de dados usando o python?
seu canal é muito bom, vou compartilhar o conteudo!
Parabéns pelo vídeo. Muito bom.
Eu fiz um projeto na faculdade mais ou menos igual a esse só que utilizava ML para classificar os jogadores para uma possível escalação no Cartola FC. Muito bom o vídeo parabéns ganhou mais um inscrito.
Fala chefe! Parabéns, muito massa o conteúdo! Apesar de não conhecer python consegui acompanhar por aqui também. Mas como escolhi outro dataframe, a quantidade de colunas é bem maior, mas consegui rodar aqui. Estou tendo dificuldades nessa linha : "k_best_features.fit_transform(features,labels)" ele da um erro, parece faltar um terceiro parâmetro. Sabe o que pode ser? Obrigado!
Muito bom
é possível usar a técnica do funil em python usando a api da bet?
Muito bom eu estava usando esse arquivo no excel…na unha quando do nada vi esse video sou amante de futebol "apostador" rs… e tbm de programação "amador"…Muiito bom mesmo
Muito bom o vídeo, parabéns, respondendo a sua pergunta se usaria ou não o modelo, sou apostador e ainda se faz necessário mais informações sobre os jogos, com 60 % de acerto a odd pra que você se torne um apostador vencedor com esse modelo é de mais ou menos 1,70 em diante, logo seria necessário pegar os valores de odds das partidas para termos uma resposta melhor, quero automatizar meus modelos de previsão nas apostas e cai aqui para aprender um pouco mais. Parabéns novamente e sucesso.